TNL Tourism AI & Data Lab

관광의 움직임을
의사결정으로
바꿉니다

생성형 AI Agent, 관광·카드·소셜·공간정보, 항공·지상 관측을 연결하는 공공·B2B 관광 데이터 서비스

AI × DATA × GIS × FIELD

01 / 데이터가 보여주는 관광의 변화

다양한 데이터가
관광의 흐름을 새롭게 보여줍니다.

관광 지표 추이 예시

국내 관광객 수 (백만명)카드 소비액 (조원)
100806040200202020212022202320242025

※ 수치와 추이는 서비스 이해를 돕기 위한 예시이며 실제 통계가 아닙니다.

데이터가 알려주는 인사이트

01
관광 수요의 빠른 회복

데이터 기반 실시간 모니터링으로 변화 신호를 조기에 포착할 수 있습니다.

02
정책·마케팅의 최적 타이밍

카드·소셜·공간정보 분석을 통해 효과적인 전략 수립이 가능합니다.

03
지속적인 데이터 기반 의사결정

AI 분석으로 예측 정확도를 높이고 지속가능한 관광 성장을 지원합니다.

데이터는 관광의 과거를 설명하고,
더 나은 미래를 설계하는 힘입니다.

02 / AI × DATA × GIS × FIELD

현장의 데이터를 연결하여,
실행 가능한 해답을 만듭니다.

네 개의 축을 각각의 도구가 아니라 하나의 분석 체계로 묶어 데이터에서 현실의 변화로 이어지도록 설계합니다.

AI

예측 · 분석 · 최적화
생성형 AI Agent

DATA

관광 · 카드 · 소셜
공공 · 민간 데이터

GIS

공간분석 · 시각화
지역특성 분석

FIELD

항공 · 지상 관측
현장 경험 · 실증

AI × DATA × GIS × FIELD데이터에서 현실의 변화로 — 사람과 지역이 함께 만드는 지속가능한 관광
FORECAST정확한 예측수요 · 위험 예측
POLICY효율적 정책사업 대상지 선정
COMPETITIVENESS지역 경쟁력 강화지속가능한 성장
ECOSYSTEM더 나은 관광 생태계사람 · 지역 · 환경의 균형

01 / Why now

관광 데이터는 많아졌지만
판단은 분절돼 있습니다.

방문객 수를 아는 것에서 끝나지 않고 어디에 투자하고, 무엇을 바꾸며 어떻게 운영할지까지 연결해야 합니다.

데이터가 만드는 더 나은 관광의 미래 — TNL Tourism AI & Data Lab

01
관광객은 어디서 와서 머무는가

유입 경로, 체류 시간, 이동 패턴을 파악합니다.

FLOW
02
소비가 집중되는 지점은 어디인가

카드·소셜 데이터로 소비 패턴을 분석합니다.

SPEND
03
축제 병목과 위험구간은 어디인가

혼잡도, 안전 위험, 인프라 한계를 진단합니다.

SAFETY
04
반복 업무를 AI로 어떻게 바꿀 것인가

데이터 기반 의사결정으로 지속 가능한 운영을 만듭니다.

AGENT

02 / Service portfolio

분석·현장·업무화를 연결하는
6개 서비스 모듈

데이터와 AI로 현장의 문제를 해결하고, 지속가능한 성장을 지원합니다.

01GENERATIVE AI

업무·분석 Agent

기관 문서검색, 근거 요약, 비교표와 보고서 초안까지 일하는 AI 에이전트

  • 문서검색 및 요약
  • 데이터 분석·비교표
  • 보고서·제안서 초안
문서검색요약·분석비교표보고서 초안
02TOURISM DATA

관광 빅데이터

방문·유입·체류·재방문 분석으로 지역 관광의 성과를 높입니다.

  • 관광 데이터 분석
  • 지역 특성·상권 분석
  • 계절성·이벤트 효과
  • 수요예측 및 정책지원
관광 데이터지역 분석연계 관광수요예측
03CARD × GIS

카드·공간·상권

업종·시간대 소비와 공간 영향권을 결합한 데이터 기반 상권 전략

  • 카드 소비패턴 분석
  • 상권 영향권 분석
  • 유동인구·생활인구 분석
  • 신규입지·정책 효과 분석
카드 데이터GIS 분석상권 분석입지 전략
04SOCIAL

소셜·TTI

키워드·토픽·관계망·감성 분석으로 여론과 트렌드를 읽습니다.

  • 키워드 분석
  • 토픽 모델링
  • 관계망 분석
  • 감성·세그먼트 분석
키워드 분석토픽 모델링관계망감성·세그먼트
05AERIAL × GROUND

드론·지상 동선 관측

드론과 지상 데이터를 결합하여 축제 광역·근접 관측을 정밀하게 분석합니다.

  • 드론 촬영 및 영상 분석
  • 지상 센서·동선 추적
  • 체류·회유·병목 분석
  • 혼잡도 예측 및 안전 모니터링
드론 촬영지상 센서동선 분석혼잡·병목
06FESTIVAL SAFETY

축제 안전동선 지원

병목·교차·위험요인을 분석하고 통제·인력배치로 안전한 축제를 지원합니다.

  • 병목 구간 탐지
  • 위험원 분석
  • 우회 동선 제안
  • 통제 계획 수립 · 인력 배치 최적화
안전 분석동선 시뮬레이션통제·우회현장 지원

03 / One connected intelligence

흩어진 신호를
하나의 의사결정 흐름으로

데이터 신호

SOCIAL검색·리뷰·게시물관광지 언급, 키워드, 감성 분석
CARD업종·시간·소비권역카드 소비데이터, 업종 패턴
SPATIAL시설·교통·POI·상권위치정보, 교통량, 주변 인프라
FIELD드론·지상 관측드론영상, 위성영상, 현장 데이터
DOCUMENT계획서·업무지식정책문서, 보고서, 내부 지식
TNL
융합 분석
AI × GIS × QA

실행 결과

POLICY관광정책 우선순위데이터 기반 정책 수립 지원
CONTENT콘텐츠·코스 기획맞춤형 콘텐츠 및 여행 코스 개발
MARKET시장·상권 활성화상권 분석 및 지역경제 활성화
OPERATION축제 운영·안전 동선혼잡 예측 및 안전 관리 최적화
AUTOMATIONAI 업무 Agent반복 업무 자동화 및 의사결정 지원

데이터 정의 · 품질검증 · 공간·시간 정합 · 현장 맥락 포함

04–06 / Case

익명화된 프로젝트 자료로
분석의 범위를 보여드립니다.

아래 사례는 수행 프로젝트를 익명화해 재구성한 자료입니다. 지역명 등 특수사는 일부 공개용으로 익명화했으며, 외부 공개 전 데이터 제공조건을 확인합니다.

G지역 관광지 연계 네트워크와 G지역 관광 브랜드 검색 반응 분석 화면
04 / CASE · REGIONAL TOURISM

G지역 관광빅데이터
분석·성과관리

방문·체류·소비·관광지 연계·검색 데이터를 출처와 정의에 따라 구분하고, 결과와 한계가 함께 추적되는 의사결정 체계를 구성했습니다.

사람을 잇는 관광지속가능한 지역관광더 많은 방문과 체류데이터 기반 정책 의사결정
DASHBOARD차트 47개
SPATIALGIS 지도 6개
TIME SERIES2021–2026 · 6개년
A시장 권역 관광·상권 공간분석 — A1~A8 시장 거점과 1km·3km 분석 영향권, 주변 관광·편의자원
05 / CASE · MARKET INTELLIGENCE

A시장 권역
고객·시장환경 분석

카드·통신·상인·방문객·소셜·관광자원을 교차 검증하여, 유동을 체류와 소비로 연결하는 시장별 차등 전략을 설계했습니다.

8개 시장 A1~A8카드 × 통신 × 설문상권·관광자원 공간연계전략·KPI 로드맵
06 / CASE · ACCESSIBLE TOURISM · VERIFIED EDA

취약계층 통신데이터 분석

대규모 관광 통신데이터를 전수 점검하고 시공간 패널·집계 O/D·유입권역·체류 분석과 재현 가능한 QA 산출물로 전환했습니다.

일반관광 취약계층 통신데이터 기반 EDA 결과보고서 — 그룹별 42개월 변화율과 행정시도별 유입(O/D) 상위 지역 분석
PROJECT MATERIAL · 실제 EDA 결과보고서 화면 · 외부 공개 전 데이터 제공조건 확인
DATASETS10종구조·품질 전수 점검
ROWS27,022,136시공간 패널 구축
PERIOD42개월월별 추이·계절성
POI207개관광지 집계 O/D·체류
구조·품질 진단시공간 패널집계 O/D유입권역체류 분석재현 가능한 QA

프로젝트 자료 기준 · 외부 공개 전 데이터 제공조건 확인

07 / TTI · TEXT TOURISM INSIGHT

관광객이 말한 것에서
움직이고 소비한 것까지

TTI가 축적해 온 관광 언어 분석을 카드·GIS·현장관측·AI Agent와 연결해 관심–방문–체류–소비–운영으로 확장합니다.

TEXT키워드·토픽·관계망·감성관광객 리뷰, SNS, 커뮤니티 텍스트 분석
BEHAVIOR방문·체류·회유·세그먼트이동경로, 체류시간, 재방문 패턴 분석
SPACE & SPEND공간 영향권·카드소비GIS 기반 공간분석, 소비 패턴 도출
ACTION정책·콘텐츠·상권·운영데이터 기반 실행전략 및 성과관리
관광행동 키워드맵(토픽 분석)과 행동 관계망 분석, 관광 키워드 버즈 분석, 관광객 세그먼트 분석, 감성 분석 결과 화면
관광행동 키워드맵 · BEHAVIOR NETWORK · BUZZ · SEGMENT · SENTIMENT

기존 공개 자산 · 운영 페이지 적용 전 최신성과 사용범위 확인

08 / Generative AI Agent

보고서를 찾는 시간보다,
판단하는 시간에 집중하도록

기관의 관광계획, 조사보고서, 회의자료와 지표 정의를 연결해 근거를 찾고 비교하며 초안을 만드는 업무 Agent를 설계합니다.

  • 관광 지식검색계획·조사자료의 근거 문장 탐색 — 관광계획·연구보고서·회의자료 통합 검색, 출처/페이지/문장 단위 근거 제시
  • 비교·요약·초안지역·기간·지표 기준 정리 — 지역·기간별 관광지표 비교, 핵심 요약과 보고서 초안 자동 작성
  • 평가·권한·검수출처 추적과 사람의 승인 — 출처 링크와 근거 문장 제공, 담당자 검수 후 활용

문서 데이터 · 관광 지표 · 회의 자료 · 웹·공공 데이터 → 다양한 데이터가 연결된 관광 지식 기반

TNL TOURISM KNOWLEDGE AGENT / DEMOSOURCE CONNECTED
지난 3년간 야간관광과 지역상권 연계 과제를 근거와 함께 정리해줘.
근거 기반 답변
내부 자료에서 확인된 과제를 체류, 야간소비, 이동 연결성 기준으로 정리했습니다.
체류 연장
운영시간·이동수단
야간 개장 연장 · 야간 교통 연계 강화 · 체류시간 증가
상권 연결
관광거점–시장
야간관광–전통시장 연계 · 야시장 특화 프로그램 운영
성과지표
체류·소비·회유
야간 관광객 수 · 카드소비액 · 재방문 의향
후속 확인
집계단위·조사기간
세부 지역별 자료 추가 검토 · 담당자 검토 후 최종 보고서 작성
SOURCES / 내부 관광계획 · 축제 평가보고서 · 지표사전 — 화면의 수치는 DEMO이며 실제 성과가 아닙니다.

09 / Aerial × Ground × Human

광역 시야와 근접 관측을
하나의 공간좌표에서

드론 광역 관측은 입구·주차·행사장·주요 동선의 유입과 밀집 분포를 구역 단위로 파악하고, 지상 이동형 근접 관측은 대기열·좁은 통로·교차동선·장애물과 사각구간을 현장 눈높이에서 확인합니다.

드론 광역 관측과 지상 이동형 근접 관측 화면 — 광역 커버리지, 실시간 밀집도 분석, 정사영상·3D 맵, 근접·상세 관측, 사각지대 보완, 안전·운영 지원
09 / AERIAL × GROUND × HUMAN

드론 광역 · 지상 근접 관측

입구·주차·행사장·주요 동선의 유입과 밀집 분포를 구역 단위로 파악하고, 대기열·좁은 통로·교차동선·장애물과 사각구간을 현장 눈높이에서 확인합니다.

광역 커버리지실시간 밀집도 분석정사영상·3D 맵근접·상세 관측사각지대 보완안전·운영 지원
군중 흐름 분석(FLOW)과 공간 위험원 사전점검(RISK LAYER) 화면 — 유입·혼잡지점·대기·분산, 가설구조물·전기설비·소방응급차량 접근로·출입구·비상 대피동선
10 / FESTIVAL SAFETY SUPPORT

군중 흐름과 공간 위험원을
같이 봐야 합니다

유입과 이탈, 대기열과 차량·보행 교차를 시각화해 대체 운영안을 비교합니다. 가설구조물·전기설비·소방응급차량 접근로·출입구·비상 대피동선의 위험구역을 현장점검–접근제한–재검사 흐름으로 동선 설계에 결합합니다.

병목·교차·우회동선유입·대기·분산가설구조물(무대·천막)전기·설비소방·응급차량 접근로출입구·게이트비상 대피동선수목·시설 위험원
DATA → INSIGHT → ACTION공간의 모든 층위를 연결하여 더 나은 의사결정을 지원합니다. 법정 안전관리계획 · 경찰 · 소방 · 현장 책임자의 판단을 대체하지 않는 의사결정 지원입니다.

11 / How TNL works

문제 정의부터 현장 적용까지
한 흐름으로 수행합니다.

01 / DEFINE

의사결정 문제 정의

정책·운영 질문과 성과 기준 합의

02 / AUDIT

데이터·현장 진단

가용성·품질·공간·시간 단위 확인

03 / DESIGN

융합·관측 설계

카드·GIS·소셜·드론 역할 정의

04 / ANALYZE

분석·교차검증

결과·현장 맥락·불확실성 해석

05 / ACT

실행안·도구 제공

대시보드·보고서·Agent·운영안

데이터로 보는 지역의 내일, TNL이 함께합니다. · DATA · INSIGHT · ACTION

12 / Deliverables

보고서가 아니라
사용 가능한 업무도구로

데이터 · 분석 · 현장 · AI가 연결되어, 바로 실행할 수 있는 실질적 도구를 제공합니다.

01 / DASHBOARD

지도·대시보드

관광·상권·혼잡·위험지표를 탐색형 화면으로

한눈에 보는 지역 현황, 직관적 의사결정 지원
02 / REPORT

분석·정책 보고서

근거 · 한계 · 우선순위와 실행 로드맵

데이터 기반의 실행 가능한 정책 제안
03 / AGENT

업무 AI Agent

문서검색·비교·요약·초안과 검수체계

반복 업무 자동화로 더 빠르고 정확하게
04 / FIELD PLAN

공간·운영 설계안

관측계획·병목·우회·인력·시설 배치

현장 실행까지 연결되는 운영 설계

13 / Trust & governance

신뢰할 수 있는 분석은
한계와 책임까지 설계합니다.

반드시 포함합니다

데이터의 출처부터 결과의 검수까지, 신뢰를 위한 기본을 지킵니다.

  1. 데이터 출처·기간·모집단·집계단위데이터의 신뢰성을 확보하고 재현 가능하도록 명시
  2. 개인정보 최소수집·익명화·권한관리관련 법규 준수 및 보안 체계 적용
  3. AI 결과의 근거 추적과 사람 검수분석 과정과 근거를 투명하게 기록하고 전문가 검토
  4. 드론 비행·촬영 허가와 현장 안전계획관계 법규 준수 및 안전관리 체계 수립
  5. 데모·시뮬레이션·실제 결과 구분모델의 한계를 명확히 하고 오해를 방지
!
이렇게 말하지 않습니다

과장된 표현은 배제하고, 검증된 사실만을 기반으로 설명합니다.

  • 사고 예방을 보장합니다예방을 위한 지원 도구이며, 100% 보장은 불가능
  • 개인 이동을 정확히 추적합니다익명화된 집계 데이터로 경향만 분석
  • 가정 시뮬레이션을 실측 성과로 표시이는 시나리오 기반 예측이며, 실제 결과와 다를 수 있음
  • 출원 전 기술을 특허 확보로 단정출원은 권리화를 위한 절차일 뿐, 등록을 보장하지 않음
  • AI 출력을 공식 판단으로 사용AI는 의사결정 보조 도구이며, 최종 판단은 사람의 검토가 필요

신뢰가 지속가능한 성장을 만듭니다.

14 / Start with your question

우리 지역의 관광 흐름,
TNL과 먼저 진단해 보세요.

데이터가 준비되지 않아도 괜찮습니다. 대상 지역과 해결하려는 질문을 알려주시면 활용 가능한 데이터와 분석 범위를 함께 검토합니다.

ANALYSIS데이터 기반 관광 분석
LOCAL지역 맞춤형 해결 방안
EXPERT전문가와 함께하는 상담
INSIGHT실행 가능한 인사이트 제공

보이는 것보다 보이지 않는 관광의 가치를 추구합니다.

EMAILtnl@tnl4u.kr
PHONE070-8729-3260
ADDRESS서울 성동구 연무장13길 9, 534호